Tensorflow 와 머신러닝

머신러닝이란 ?

머신러닝은 일종의 Software이다. 

프로그래머가 규칙을 일일히 코드로 작성하지 않아도, 데이터 속에서 규칙을 찾아내고, 알고리즘을 컴퓨터가 만들어 낸다. 즉 컴퓨터가 직접 데이터를 보고 학습을 하는 것이다.

머신러닝은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, 학습해야 하는 데이터가 정해지고, 레이블 (결과값)이 있는 데이터로 학습하는 Supervised Learning (지도학습) 과 레이블이 없고 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 학습해야 하는 Unsupervised Learning(비지도학습)이 있다. 

 

그 중에 우선 지도학습에 대해서 알아보고자 한다.

지도학습은 위에서 언급했듯이 결과값이라 할 수 있는 레이블이 정해져있다.

예를 들어, 사람의 키를 예측한다면 0부터 2m 등 연속적인 숫자를 예측할 것이다. 우리는 이 과정을 Regression (회귀) 를 통해서 예측한다고 표현한다.

만약 어떤 사람이 시험에 합격할지 하지 않을지를 공부 시간으로 예측한다면 결과값은 시험에 합격, 불합격 두 가지 경우일 것이다. 우리는 이 과정을 Classification(분류) 라고 한다. 분류에서 위에서 언급한 예시처럼 범주가 두 가지로만 나오는 경우를 Binary Classification 이라고 하고, 세 가지 이상으로 범주가 확장될 경우 Multi-Label Classification이라고 한다. 

 

우리가 머신러닝, 더 나아가 딥러닝을 직접 실행해보기 위해서 다양한 라이브러리들이 제공된다.

필자는 그 중 Google 이 개발한 Tensorflow를 사용하고자 한다.

Tensorflow는 강력하고 효율적인 툴이지만, 처음 설치할 때 에러가 많이 발생하기도 한다.

Window 기준으로 Tensorflow 설치하는 방법을 소개하겠다.

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Tensorflow 설치 과정

1. Python 설치

우선 구글에 'Python 3.9' 를 검색하여 python 공식사이트에서 python을 설치해준다.

이 때 주의할 점은 python 의 64 비트 버전을 설치해주어야 한다는 점이다.

 

2. Anaconda 설치 

Python이 설치되었다면, Anaconda를 설치해주면 된다. 

다운로드한 exe 파일을 관리자 권한을 실행해야 한다. 

 

3. Tensorflow 설치

Anaconda 설치 후 , anaconda prompt를 관리자 권한으로 실행한다.

p가 묵음이어서 프롬트라 읽어야 하나? 프롬프트인가 ?

 

그 후 prompt 창에 이런 식으로 코드를 입력해주면 된다. 

python -m pip install --upgrade pip
conda create - n tensorflow python = 3.9 #자신의 파이썬 버전
# Procceed ([y]/n)? 이 나오면 y 입력

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow #CPU만 사용시
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-GPU #GPU 사용시

#설치 완료 후
python 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()

tensorflow 설치까지 문제가 없었는데, Session()에서

 

AttributeError : module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

Error가 생겼다. 

자주 보던 에러다 당황하지 말자 당황하지 말자

이 Error는 Session() 함수가 tensorflow 버전 1.x.x 에서 사용하던 표현방식이어서 더 이상 지원을 하지 않는 것이다.

즉, 우리는 우리의 tensorflow 버전에 맞는 함수를 사용해야 한다. 

필자의 tensorflow 버전은 2.7.0이었고, Session을 정의하고 run 해주는 과정이 생략되므로, error가 발생하는 것이었다. 

tensorflow 2.0.0 버전부터는 Session 정의를 생략하고 run을 해주면 된다고 한다. 그러므로 다음과 같이 입력을 해주면

결과가 잘 나오는 것을 확인할 수 있다.