인공지능 , 머신러닝 그리고 딥러닝

'4차 산업혁명, 인공지능' 이라는 개념은 이미 한국에서도 대세가 되었다. 

최근에는 어디를 가도 메타버스, 빅데이터, AI 라는 용어를 볼 수 있고 자연스럽게 그 수요와 필요성 역시 커지고 있다.

한국에서 인공지능, 빅데이터 개념이 대두된 것은 단연컨데 '알파고 VS 이세돌의 바둑대결' 이라고 할 수 있다.

 

출처 : SBS 뉴스 - 세기의 대국 마지막 5국, 이세돌 - 알파고 모두의 시험대

 

인공지능의 발전이 인간만의 고유한 영역이라고 생각되었던 '바둑' 도 정복할 수 있을지 세계의 관심이 쏠렸다.

결과는 4대 1로 알파고의 승리였고, 이 때부터 한국에서도 본격적으로 '인공지능'에 대한 논의가 일반인들에게도 이루어졌다고 생각한다.

 

필자는 그중에서도 빅데이터와 그를 활용한 인공지능, 그리고 이를 통해 경영 환경에서의 의사결정을 돕는 비즈니스 애널리틱스에 관심이 있다. 

인공지능의 다양한 분야 중 한 영역인 '머신러닝'에 관심이 있고, 최근에는 머신러닝 뿐만 아니라 딥러닝에도 관심이 생겨 해당 블로그를 통해 공부하고 있는 내용들을 공유하고자 한다. 

 

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 집합 관계 ( 출처 : https://url.kr/j7wstl )